Introdução à ciência de dados: Mineração de dados e Big Data

O livro intitulado “Introdução à ciência de dados: Mineração de dados e Big Data” escrito pelo Fernando Amaral e publicado pela Alta Books em 2016 é uma boa introdução para iniciantes na área.

RESUMO

Esta obra está dividida em duas grandes partes: a primeira parte é uma introdução ao mundo da Ciência de Dados e Big Data, abordando questões que envolvem os modelos pré-relacionais, relacionais e pós-relacionais, como NoSQL, processos de transformação de dados, armazenamento analítico, como o Data Warehouse e HDFS, Análise de dados, Análise Explícitas, Análises Implícitas, Visualização de dados, sem deixar de tratar de maneira clara a Mineração de Dados e outras técnicas analíticas. A segunda parte é prática, onde o leitor pode implementar os conceitos estudados, desenvolvendo diversas técnicas de análise de dados como Classificação, Agrupamentos, Lei de Benford, Regressão, Análises Exploratórias, Regras de Associação, Mineração de Texto, entre outras.

RESENHA DO LIVRO

Este é um excelente livro para quem precisa entender o básico da área e não sabe por onde começar. O Fernando Amaral divide o livro em duas etapas na medida certa. A primeira parte descreve os principais conceitos fazendo inicialmente uma breve introdução sobre ciência de dados e essa nova era de geração de grandes volumes de dados, chamados pelo autor como Era do Big Data. Em seguida, é apresentado essa nova profissão chamada de Cientista de dados. Todavia esse profissional dos dados precisa ter algumas competências para atuar como tal. Competências essas descritas pelo autor.

Após esta primeira seção o autor descreve o processo de produção de dados pelos atuais meios de entradas e sensores. Essa produção foi responsável pelo problema de armazenamento de dados, necessitando cada vez mais de técnicas avançadas da computação e de recurso de máquina. Os diversos tipos de armazenamento fazem parte da terceira seção do livro, chamada de “Armazenamento”. O autor descreve detalhadamente conceitos introdutórios de cada tipo de armazenamento de dados e complementa esse conhecimento com o armazenamento analítico da seção 4.

Nas seções 5, 6, 7 e 8 são abordados os conceitos de análises de dados. Mesmo introdutórios e superficiais, o autor trás uma excelente revisão geral sobre o tema. A partir desse momento começa a parte dois do livro com um curso introdutório de R e de WEKA. O roteiro de prática de cada curso é bem detalhado o que auxilia muito ao leitor ter suas primeiras experiências na área de análise de dados. Sendo as duas ferramentas utilizadas em larga escala na área de Data Science, esse é um conhecimento útil e acertado.

O livro pode ser comprado nas principais redes de livrarias ou na Amazon através do link https://www.amazon.com.br/Introdu%C3%A7%C3%A3o-ci%C3%AAncia-dados-Fernando-Amaral/dp/8576089343

Publicado por

Felipe Torres

Amo programação em Python e PHP, análises de dados, plotar gráficos em R e fazer páginas web, séries, livros, games, filmes e músicas. Traduzindo, aquele NERD nato rsrsrs. Sou motivado por desafios, nas horas vagas nunca nega uma roda de capoeira ao toque do berimbau ou uma partida de lolzinho.

2 comentários em “Introdução à ciência de dados: Mineração de dados e Big Data

  1. Bom dia. trabalho no ramo de tecnologia e ja trabalhei com desenvolvimento há alguns anos, mas hoje atuo com requisitos de sistema. Estou querendo iniciar estudos e, se tudo der certo, uma carreira em ciência de dados, mas meu conhecimento sobre as tecnologias dessa área são zero ainda.
    Você indicaria esse livro como base inicial para alguém como eu? Ou teria conhecimento sobre um outro livro que, talvez, seja mais indicado?

    Parabéns pela postagem e pela página.

    att,
    Ricardo de Souza

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    1. Olá Ricardo,

      Desculpa a demora da resposta. A área de dados é uma paixão desde a minha graduação rsrsrs. Ela exige alguns conhecimentos de programação, armazenamento de dados, estatística e a área de análise. Para introdução na área o esse é um bom livro: https://datascibr.com/2020/02/26/introducao-a-ciencia-de-dados-mineracao-de-dados-e-big-data/ . Indico também um livro de estatística que é o Estatística para leigos. Essa série é muito bacana, didática e não se surpreenda pelo nome rsrsrs. Estou tentando manter uma regularidade de postagens aqui no blog, justamente com o intuito de ajudar no estudo da área. Conte conosco, para ajudá-lo com isso.

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